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Alternativas open source y respetuosas con la privacidad a Google Analytics

Analítica web y de producto que puedes autoalojar, desde contadores sin cookies hasta suites completas.

Actualizado 2026-10-19 · Sealbook

Aquí hay dos tipos de herramientas. La analítica web responde ‘cuánta gente vino, de dónde y a qué páginas’, normalmente sin cookies. La analítica de producto responde ‘qué hacen los usuarios dentro de la app’, con eventos, embudos y retención.

Analítica web

1umami umami-software/umami

★ 39.5kTypeScriptMITActivoúltimo cambio hace 2 días

Analítica simple y centrada en la privacidad, con un panel limpio. Licencia MIT y la más popular de las herramientas ligeras.

2analytics plausible/analytics

★ 29.5kElixirAGPL-3.0Activoúltimo cambio hace 3 días

Ligera, sin cookies y hecha como alternativa a Google Analytics. AGPL-3.0; también se vende como servicio alojado.

3matomo matomo-org/matomo

★ 22kPHPGPL-3.0Activoúltimo cambio hoy

La más cercana en profundidad a Google Analytics: objetivos, e-commerce y mapas de calor con plugins. Larga trayectoria en instituciones públicas.

4goatcounter arp242/goatcounter

★ 6.1kGoPropia (ver repo)Activoúltimo cambio hace 22 días

Analítica mínima que evita rastrear datos personales. Muy ligera y fácil de autoalojar.

5Ackee electerious/Ackee

★ 4.7kJavaScriptMITActivoúltimo cambio hace 5 días

Una herramienta de analítica autoalojada en Node.js para quien cuida la privacidad.

Analítica de producto

6posthog PostHog/posthog

★ 40.3kPythonPropia (ver repo)Activoúltimo cambio hoy

Analítica de producto más grabación de sesiones, feature flags y experimentos en una plataforma. La más pesada de autoalojar y la más completa.

7openpanel Openpanel-dev/openpanel

★ 7.2kTypeScriptAGPL-3.0Activoúltimo cambio hoy

Analítica web y de producto juntas, presentada como alternativa open source a Mixpanel.

Cómo elegir

Un sitio de marketing o blog: Umami o Plausible. Reemplazar GA4 función por función: Matomo. Un producto SaaS que necesita embudos y retención: PostHog u OpenPanel.

Cómo elegimos: partimos de cada repositorio público de GitHub con más de 1,000 estrellas, nos quedamos con los proyectos que hacen el trabajo del título y leemos sus descripciones y licencias. Las estrellas muestran el tamaño de la comunidad, no la calidad, por eso también mostramos el mantenimiento. Nadie pagó por aparecer.