Sealbook

MCG-NJU/VideoMAE

[NeurIPS 2022 Spotlight] VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training

action-recognitionmaemasked-autoencoderneurips-2022pytorchself-supervised-learningtransformervideo-analysisvideo-representation-learningvideo-transformer

Licencia y mantenimiento

Licencia propia o modificada que GitHub no reconoce: lee el archivo LICENSE del repositorio antes de usarlo en un producto.

Último cambio de código hace 2 años.